Definition
Large Language Models (LLMs) sind KI-Modelle, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden, um Sprache zu verstehen, fortzuschreiben und zu erzeugen. Die bekanntesten sind GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) und Open-Source-Modelle wie Llama (Meta) oder Mistral.
Wie funktioniert ein LLM?
Vereinfacht gesagt: Ein LLM lernt Wahrscheinlichkeiten dafür, welches Wort als nächstes kommt. Aus dieser scheinbar simplen Aufgabe entsteht durch genug Daten und Rechenleistung erstaunliche Fähigkeit zu Übersetzung, Zusammenfassung, Programmierung und Konversation.
Einsatzgebiete im E-Commerce
- Produktbeschreibungen – automatisierte Texterstellung in großem Umfang
- Customer Service – Chatbots, die natürlich antworten
- Übersetzungen – Shop in mehreren Sprachen ohne klassische Agentur
- Suche – semantische Produktsuche statt reiner Keyword-Treffer
- Personalisierung – individuelle Empfehlungen aus Verhaltensdaten
- Marketing-Texte – Anzeigen, Newsletter, Social Posts
Worauf bei LLM-Einsatz achten?
LLMs „halluzinieren" – sie generieren überzeugend klingende, aber sachlich falsche Inhalte. Im Shop-Einsatz immer: harte Quellen anbinden (RAG – Retrieval Augmented Generation), Ergebnisse stichprobenartig prüfen lassen, DSGVO-konforme Anbieter wählen oder das Modell lokal betreiben (z. B. mit Llama oder Mistral via Ollama / LibreChat / Open WebUI).
Fragen zu LLM – Large Language Model?
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